数据分析师（Python），带你一起用数据认识世界 ，价值3800元

本课程数据分析师（Python），带你一起用数据认识世界 ，价值3800元。实战项目魔鬼特训
，由易而难锻炼数据运用能力，用实战建立数据分析工作流 ，课程主要内容：从零开始学习Python
、数据解析核心技巧、统计分析能力强化 、结果输出及内容美化
、综合项目能力提升、企业应用案例详解 。

视频截图：

课程目录：

├─00 课前直播
│ 2017-12-28 数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！.mp4
│ 数据分析师（Python） 课程目录及更新时间.png
│
├─00从专业的角度说说数据可视化（课前准备）
│ │ 0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4
│ │ 0.1课程服务加群渠道其他服务（重要！必看！）.pdf
│ │ 0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp4
│ │
│ └─随堂资料
│ seaborn 下载遇到问题.pdf
│ 城市数据团_数据分析师_课程资料.zip
│ 城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx
│ 数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip
│
├─00课后答案+超级福利
│ ├─【代码+软件+课后答案】课程资料
│ │ ├─课程资料
│ │ │ CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？.zip
│ │ │ CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python.zip
│ │ │ CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧.zip
│ │ │ CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据处理.rar
│ │ │ CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据特征分析.rar
│ │ │
│ │ ├─软件安装Anaconda3
│ │ │ Anaconda安装文件链接.txt
│ │ │ QGIS安装文件链接.txt
│ │ │
│ │ ├─项目答案
│ │ │ 答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb
│ │ │ 答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
│ │ │ 答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb
│ │ │ 答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb
│ │ │ 答案代码_项目05多场景下的算法构建.ipynb
│ │ │
│ │ └─项目资料
│ │ 项目01商铺数据加载及存储_资料.rar
│ │ 项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar
│ │ 项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar
│ │ 项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar
│ │
│ └─超级福利
│ 【图表模板】淘宝天猫电商运营表格.rar
│ 【扩展阅读】62本不得不看的python学习教材.rar
│ 【数据分享】2016年全国重点城市POI数据.rar
│ 【数据分享】4个G的2012年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx
│ 【数据分享】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx
│ 【数据分享】世界空间数据.rar
│
├─01第一章 数据能做什么？
│ 第一章 数据能做什么？.png
│ 课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
│ 课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4
│ 课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4
│ 课程1.3 机器学习是什么.mp4
│ 课程1.4 用数据改变未来.mp4
│
├─02第二章 基础语言入门：从零开始学习Python
│ ├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿
│ │ ├─课程1.1 重新认识你的电脑
│ │ │ 课程1.1 重新认识你的电脑.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.2 为什么选择Python？
│ │ │ 课程1.2 为什么选择Python？.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
│ │ │ 课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
│ │ │
│ │ └─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
│ │ 课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4
│ │
│ ├─02第二章 变量及数值类型
│ │ ├─课程2.1 数值类型概述
│ │ │ 课程2.1 数值类型概述.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.2 认识变量
│ │ │ 课程2.2 认识变量.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.3 运算符
│ │ │ 课程2.3 运算符.mp4
│ │ │
│ │ └─课程2.4 注释
│ │ 课程2.4 注释.mp4
│ │
│ ├─03第三章 序列及通用操作
│ │ ├─课程3.1 什么是序列？
│ │ │ 课程3.1 什么是序列？.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.2 序列通用操作
│ │ │ 课程3.2 序列通用操作.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.3 列表list常用操作
│ │ │ 课程3.3 列表list常用操作.mp4
│ │ │
│ │ └─课程3.4 文本序列str常用操作
│ │ 课程3.4 文本序列str常用操作.mp4
│ │
│ ├─04第四章 字典映射
│ │ ├─课程4.1 字典dict基本概念
│ │ │ 课程4.1 字典dict基本概念.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程4.2 字典常用操作
│ │ │ 课程4.2 字典常用操作.mp4
│ │ │
│ │ └─课程4.3 字典的元素访问及遍历
│ │ 课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4
│ │
│ ├─05第五章 条件判断及循环语句
│ │ ├─课程5.1 什么是语句？
│ │ │ 课程5.1 什么是语句？.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程5.2 条件判断：if语句
│ │ │ 课程5.2 条件判断：if语句.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程5.3 循环语句：for循环
│ │ │ 课程5.3 循环语句：for循环.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程5.4 循环语句：while循环
│ │ │ 课程5.4 循环语句：while循环.mp4
│ │ │
│ │ └─课程5.5 循环控制语句
│ │ 课程5.5 循环控制语句.mp4
│ │
│ ├─06第六章 函数
│ │ ├─课程6.1 函数的基本概念
│ │ │ 课程6.1 函数的基本概念.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程6.2 自定义函数
│ │ │ 课程6.2 自定义函数.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程6.3 局部变量及全局变量
│ │ │ 课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
│ │ │
│ │ └─课程6.4 匿名函数lambda
│ │ 课程6.4 匿名函数lambda.mp4
│ │
│ ├─07第七章 模块与包
│ │ ├─课程7.1 什么是模块？
│ │ │ 课程7.1 什么是模块？.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程7.2 模块创建及import指令运用
│ │ │ 课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip
│ │ │ 课程7.3 “包 ”的概念及python包管理工具：pip.mp4
│ │ │
│ │ └─课程7.4 windows环境下的代码运行
│ │ 课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4
│ │
│ ├─08第八章 数据读写
│ │ ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作
│ │ │ 课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程8.2 系统模块下的路径操作
│ │ │ 课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程8.3 文件的读取与写入（上）
│ │ │ 课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程8.4 文件的读取与写入（下）
│ │ │ 课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4
│ │ │
│ │ └─课程8.5 pickle模块的运用
│ │ 课程8.5 pickle模块的运用.mp4
│ │
│ ├─09考核项目介绍
│ │ └─9.0项目介绍
│ │ 9.0项目介绍.mp4
│ │
│ └─10.0项目解答
│ ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储
│ │ 答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4
│ │
│ └─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建
│ 答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4
│
├─03第三章 重点工具掌握：数据解析核心技巧
│ ├─第一章 科学计算工具：Numpy
│ │ ├─课程1.1 什么是Numpy？
│ │ │ 课程1.1 什么是Numpy？.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.2 Numpy基础数据结构
│ │ │ 课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.3 Numpy通用函数
│ │ │ 1.3.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.4 Numpy索引及切片
│ │ │ 课程1.4 Numpy索引及切片.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.5 Numpy随机数
│ │ │ 课程1.5 Numpy随机数.mp4
│ │ │
│ │ └─课程1.6 Numpy数据的输入输出
│ │ 课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4
│ │
│ ├─第三章 图表绘制工具：Matplotlib
│ │ ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
│ │ │ 课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.10 散点图 、矩阵散点图
│ │ │ 课程3.10 散点图
、矩阵散点图.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.11 极坐标图
│ │ │ 课程3.11 极坐标图.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.12 箱型图
│ │ │ 课程3.12 箱型图.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.13 表格样式创建
│ │ │ 课程3.13 表格样式创建.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.14 表格显示控制
│ │ │ 课程3.14 表格显示控制.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.15 表格样式调用
│ │ │ 课程3.15 表格样式调用.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.2 图表的基本元素
│ │ │ 课程3.2 图表的基本元素.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.3 图表的样式参数
│ │ │ 课程3.3 图表的样式参数.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.4 刻度、注解 、图表输出
│ │ │ 课程3.4 刻度
、注解、图表输出.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.5 子图
│ │ │ 课程3.5 子图.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.6 基本图表绘制
│ │ │ 课程3.6 基本图表绘制.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.7 柱状图 、堆叠图
│ │ │ 课程3.7 柱状图
、堆叠图.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.8 面积图、填图 、饼图
│ │ │ 课程3.8 面积图、填图
、饼图.mp4
│ │ │
│ │ └─课程3.9 直方图
│ │ 课程3.9 直方图.mp4
│ │
│ ├─第二章 数据分析工具：Pandas
│ │ ├─课程2.1 什么是Pandas
│ │ │ 课程2.1 什么是Pandas.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.10 时间戳索引
│ │ │ 课程2.10 时间戳索引.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.11 时期
│ │ │ 课程2.11 时期.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.12 时间序列 – 索引及切片
│ │ │ 课程2.12 时间序列 – 索引及切片.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.13 时间序列 – 重采样
│ │ │ 课程2.13 时间序列 – 重采样.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.14 数值计算和统计基础
│ │ │ 课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.15 文本数据
│ │ │ 课程2.15 文本数据.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.16 合并
│ │ │ 课程2.16 合并.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.17 连接与修补
│ │ │ 课程2.17 连接与修补.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.18 去重及替换
│ │ │ 课程2.18 去重及替换.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.19 数据分组
│ │ │ 课程2.19 数据分组.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建
│ │ │ 课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并
”
│ │ │ 课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.21 透视表及交叉表
│ │ │ 课程2.21 透视表及交叉表.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.22 文件读取
│ │ │ 课程2.22 文件读取.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.3 数据结构Series：索引
│ │ │ 课程2.3 数据结构Series：索引.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.4 数据结构Series：基本技巧
│ │ │ 课程2.4 数据结构Series：基本技巧.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建
│ │ │ 课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.6 数据结构Dataframe：索引
│ │ │ 课程2.6 数据结构Dataframe：索引.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧
│ │ │ 课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.8 时间模块
│ │ │ 课程2.8 时间模块.mp4
│ │ │
│ │ └─课程2.9 时刻数据
│ │ 课程2.9 时刻数据.mp4
│ │
│ └─第四章 CH04空间分析工具：GIS
│ ├─课程4.1 什么是空间数据？
│ │ 课程4.1 什么是空间数据？.mp4
│ │
│ ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载
│ │ 课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4
│ │
│ ├─课程4.3 坐标系
│ │ 课程4.3 坐标系.mp4
│ │
│ ├─课程4.4 空间数据基本处理
│ │ 课程4.4 空间数据基本处理.mp4
│ │
│ ├─课程4.5 空间数据几何计算
│ │ 课程4.5 空间数据几何计算.mp4
│ │
│ ├─课程4.6 空间可视化制图
│ │ 课程4.6 空间可视化制图.mp4
│ │
│ ├─课程4.7 空间划分
│ │ 课程4.7 空间划分.mp4
│ │
│ └─课程4.8 空间统计
│ 课程4.8 空间统计.mp4
│
├─04第四章 进阶算法学习：统计分析能力强化
│ ├─第一章 数据特征分析
│ │ ├─课程1.1 数据特征分析
│ │ │ 课程1.1 数据特征分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.2 分布分析
│ │ │ 课程1.2 分布分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.3 对比分析（上）
│ │ │ 课程1.3 对比分析（上）.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.4 统计分析
│ │ │ 课程1.4 统计分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.5 帕累托分析
│ │ │ 课程1.5 帕累托分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.6 正态性检验（上）
│ │ │ 课程1.6 正态性检验（上）.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.6 正态性检验（下）
│ │ │ 课程1.6 正态性检验（下）.mp4
│ │ │
│ │ └─课程1.7 相关性分析
│ │ 课程1.7 相关性分析.mp4
│ │
│ ├─第三章 数学建模
│ │ 课程3.1数学建模概述.mp4
│ │ 课程3.2.1线性回归理论概述.mp4
│ │ 课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
│ │ 课程3.2.3线性回归模型评估.mp4
│ │ 课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4
│ │ 课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4
│ │ 课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4
│ │ 课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4
│ │ 课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4
│ │ 课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
│ │ 课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
│ │
│ └─第二章 数据处理
│ ├─课程2.2 异常值处理
│ │ 课程2.2 异常值处理.mp4
│ │
│ ├─课程2.3 数据归一化
│ │ 课程2.3 数据归一化.mp4
│ │
│ └─课程2.4 数据连续属性离散化
│ 课程2.4 数据连续属性离散化.mp4
│
├─05第5章 数据表达逻辑
，结果输出及内容美化
│ ├─第1章 数据可视化整体概述
│ │ 课程1.1什么是数据可视化？.mp4
│ │ 课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
│ │ 课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4
│ │ 课程1.4设计美学.mp4
│ │
│ ├─第2章 Python数据可视化（一）：Seaborn
│ │ 课程2.10时间线图表、热图.mp4
│ │ 课程2.11结构化图表可视化.mp4
│ │ 课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化？.mp4
│ │ 课程2.2整体风格设置.mp4
│ │ 课程2.3调色盘.mp4
│ │ 课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4
│ │ 课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4
│ │ 课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4
│ │ 课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4
│ │ 课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4
│ │ 课程2.9线性关系数据可视化.mp4
│ │
│ ├─第3章 关系网络数据可视化
│ │ 课程3.1 什么是关系网络图？.mp4
│ │ 课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4
│ │ 课程3.3 Gephi基本操作.mp4
│ │ 课程3.4 Python数据预处理.mp4
│ │ 课程3.5 案例研究一：公司职员关系图表.mp4
│ │ 课程3.6 案例研究二：导演演员关系网络可视化.mp4
│ │
│ └─第4章 空间数据可视化
│ 课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4
│ 课程4.2 3D图表.mp4
│ 课程4.3 空间柱状图（1）.mp4
│ 课程4.4 空间柱状图（2）.mp4
│ 课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp4
│ 课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp4
│ 课程4.7 空间热力图.mp4
│
├─06第6章 网易严选：用户增长实践经验分享
│ 1网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
│ 2网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
│ 3网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
│ 4网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
│
├─07第7章 数据时代的网络游戏设计与运营
│ 第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4
│
├─08第8章 网易教育：如何高效构建业务指标体系
│ 01第一节 指标体系建设.mp4
│ 02第二节 指标类型及常见的指标.mp4
│ 03第三节 如何确定业务指标体系.mp4
│ 04第四节 指标体系落地.mp4
│
├─09第9章 网易有数：数据平台在汽车行业中的应用
│ 第1节 网易有数整体介绍.mp4
│ 第2节 整车销售业务分析.mp4
│ 第3节 整车售后配件业务分析.mp4
│
├─直播课
│ 1“四两拨千斤 ”：从空间视角研究数据.mp4
│ 2数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！.mp4
│ 3从专业的角度说说数据可视化.mp4
│ 4从数据到数据感知.mp4
│ 5大数据 —— 从概念到落地.mp4
│ 6敲代码做数据分析师.mp4
│ 7网易资深数据分析师成长之路.mp4
│ 8数据分析如何贯彻于电商大促活动.mp4
│ 9网易资深数据分析师带你解读获客新方式.mp4
│
├─第10章 硅谷实战：消费者行为分析机器预测
│ 01消费者行为分析.mp4
│ 02消费者行为分析.mp4
│ 03消费者行为分析.mp4
│ 04消费者行为分析.mp4
│
└─第11章 数据挖掘项目实战
01准备工作 → 现在开始启动spyder.mp4
02项目07 城市餐饮店铺选址分析.mp4
03项目08 电商打折套路解析.mp4
04项目09中国姓氏排行研究.mp4
05讲解0701.mp4
06讲解0702.mp4
07讲解0801.mp4
08讲解0802.mp4
09讲解0803.mp4
10讲解0804.mp4