千锋大数据教程：Spark基础及源码分析

课程介绍：
1.本视频面向拥有Java语言基础的同学，以Java语言为蓝本 ，深入浅出的讲解scala语言的语法和特征
，并应用scala语言，讲解spark生态系统下的大数据开发技术。
2.视频讲解与实例练习相结合 ，通过看视频也能保证知识得到充分的实践
，知识掌握更牢靠 。
3.语言部分由浅入深，在掌握函数式编程和面向对象的基础上能够掌握高阶函数编程（作为值的函数、柯里化 、隐式值
、隐式转换） ，使得学生可以胜任项目中的开发之外，还可以读懂Spark源码
，为以后研究Spark架构和自己编写架构奠定扎实的基础
。
4.在综合案例实现过程中，通过使用Akka通信模型实现RPC远程通信框架 ，这样既可以深入了解Spark的通信机制
，又提升了Scala语言的开发技能。
5.通过学习scala语言部分的课程，学生能够具备一名中级scala开发工程师水平 。
6.本视频 ，系统全面的讲解Spark环境的搭建以及与Hadoop生态圈的衔接
。
7.在Scala语言的基础上
，深入理解Spark常用算子和高级算子的使用场景，使得学生在以后的开发过程中能够灵活运用Spark核心技术。
8.讲解Spark生态 ，开发与性能调优双管齐下
，分享企业中实战技能，学生学习更全面 ，更实际 。
9.深入讲解Spark源码和Spark框架
，从内到外，挖掘Spark的五脏六腑 ，做到深入，再深入。学生可以从原理
，从基石上了解Spark生态的方方面面
。

课程目录：
1.Scala语言环境安装、Scala的基本语法
2.常用方法练习
3.面向对象 、模式匹配
4.Actor
、柯里化、隐式转换
5.泛型 、Akka
6.Spark集群安装、Spark任务提交
、Spark实现WordCount并上传任务
7.RDD的基本概念、常用算子练习
8.案例练习
9.Spark集群启动流程和任务提交流程 、案例练习
10.RDD的依赖关系
、Stage划分、任务的生成 、自定义排序
11.Day11 Checkpoint
、SparkSQL、Hive-On-Spark
12.SparkStreaming 、窗口操作
、Spark-On-Yarn
13.源码分析：Spark启动流程、Stage划分 、任务生成
、任务提交流程