Python量化投资与数字货币实战 视频培训百度网盘下载(价值1688元)
本套课程Python量化投资与数字货币实战,课程官方售价1688元 ,由Rudy老师主讲,数字货币是新兴的一个产业,目前市面上专业性的课程是比较少的 ,所谓量化投资就是以数据为依据为大家分析各种因素的影响,为大家做出正确的投资提供依据,本套课程的目的是让大家熟练Python,掌握量化投资在数字货币上的应用 ,策略及各类库的使用,数据获取,量化回测 ,策略开发,开源交易平台开发等内容共24个节,共计5.5G 。
课程特色:
1.零基础到实战策略自动化交易;
2.注重实战 ,脱离实战应用场景的理论知识意义不大;
3.一整套数字货币量化投资自动交易系统解决方案。
课程适合人群:
1.数字货币投资者;
2.传统金融从业者;
3.对金融及量化投资感兴趣的学生;
4.无任何基础,但对数字货币量化感兴趣,希望系统学习的人。
课程目录:
一、前导课程
01课程介绍【推荐观看】
02小白如何通过交易所购买USDT比特币
03BITMEX期货交易所介绍
04OKEX交易所介绍
二 、人生苦短 ,我用PYTHON
01为什么学Python
02Anaconda 介绍及安装
03如何安装Python扩展包
04Jypter notebook 插件安装
05课程推广员邀请
三、Python基础
01数据结构与操作示例
02数据类型:字符串、整数 、浮点数
03数据类型:列表
04数据类型:元组
05数据类型: 布尔值, 字典
06运算符 与 控制流
07函数
08全局变量与局部变量
四、Python 高级
01如何更改python,创建虚拟环境、安装新Spyder
五、Restful 介绍
01Restful 概念 、Web基础、API 介绍
02如何使用 Python 获取交易所行情数据
六、数据管理
01MongoDB数据库介绍
02数据库安装
03数据库启动服务配置
04使用Python 操作MongoDB数据库
05数据库安装包
七 、构建自己的事件驱动回测系统
01回测系统搭建及代码使用演示【最新】
02回测系统介绍及环境安装
03如何回测本地数据
04如何回测比特币等数字货币
05策略本地回测及数据可视化
07盈利指标统计及回测报告生成
08如何做参数优化
061.3版本更新 支持比特币回测, 日内报告生成 ,支持Python3.6
八、多交易所API接口项目
01接口项目介绍及PYTHON代码示例
02使用CCXT连接BITMEX交易所获取行情
03如何使用CCXT连接BITMEX交易所 下单交易
04修复CCXT K线滞后的可能性问题 [非常重要]【Bonus】
05Bitmex 交易所接口封装成类【bonus】
06BITMEX交易所接口封装2 -更多功能【如获取 目标币对仓位等】
07交易所图表数据与API数据调用的区别
08Bitmex 交易所接口【官方提供的接口】【附加课程】
九、FRMBotvs 算法交易平台
01FMZBOTVS量化平台介绍
02平台API使用演示- 如何下单 、获取行情代码演示
03择时策略代码编写教学
04止盈止损功能添加
05实盘回测切换技巧及托管者实盘使用教学
十、实盘环境部署
01云服务器 OR VPS
02实盘环境部署
十一、套利赚钱策略总结
01挖矿原理介绍
02搬砖套利介绍及细节讲解
03期现套利
04三角套利策略
05跨市场对冲套利
十二 、技术分析之 K线形态选币
01K线杯柄形态识别
02如何量化跳空缺口
十三、OKEX交易所 V3 API接口
01账户API 及 币币交易API使用方法
02交割合约接口和期货合约接口使用
十四、震荡市策
01震荡市策略 20天年化收益1700000000%
02震荡市实战教学
十五 、Catalyst 数字货币量化交易框架
01Catalyst 环境搭建 + 导入数据
十六、CTA策略
01CTA策略介绍 【主观 VS 量化】
02双均线策略
03均线突破策略代码
04基于布林的趋势策略【理论及代码】
05趋势追踪长线策略
十七、仓位管理方法
01固定止盈止损【理论及代码】
02移动止盈止损【理论及代码】
03时间止盈止损【理论及代码】
十八、多继承的实盘交易框架
01多继承的量化实盘交易系统【理论及代码】
十九 、零基础小白也能直接启动策略程序化交易
01快速搭建环境并启动实盘策略
二十、盘中风控
01Python连接微信发送策略及风控信号
02Python连接钉钉发送信息
二十一、Bonus 附加额外课程
01择时策略 (bitmex)
02提供Bitmex 2年数据,其他交易所数据也可提供数据支持
03修复CCXT K线滞后的可能性问题 [非常重要]
二十二 、交易即挖矿的那些事【参考学习】
01交易即挖矿介绍及经典案例分析
02套利理论
03交易即挖矿本质及交易策略风险分析
04自成交算法设计及刷单机器人代码讲解
二十三、【Bonus】开源VNPY交易平台框架
01初始开源交易平台框架
02开源交易框架配置
二十四、程序化自动交易系统【参考学习】
01GATE.IO API 使用示例
02做市策略示范
03策略代码讲解
04gate.io API 使用讲解
写给IT技术爱好者的一封信